Il s'agit d'une revue mondiale de renom figurant dans les bases de données Scopus Q2

Félicitations pour cet effort scientifique et nous espérons pour lui encore plus de succès et de contributions.

Résumé de la recherche

Abstract

L'intérêt croissant pour les bases de données a généré de nombreuses techniques dans ce domaine et le ISL (Intelligent Systems Laboratory) est le meilleur guide. Dans les développements théoriques en vision par ordinateur, l'inférence potentielle utilisant des modèles graphiques et dans l'application de ces théories dans différents domaines, cette recherche se concentre sur la fourniture d'une base de données pour les visages, dans des circonstances réelles sans connaître les personnes dont les images sont prises. Dans cette recherche, nous nous concentrons sur l'enregistrement des images et leur placement dans la base de données par le biais d'inférence active et de raisonnement efficace.

Nous nous intéressons davantage au raisonnement actif car il s'agit de la gestion des algorithmes de capteurs et du contrôle jusqu'à ce que le processus de traduction visuelle soit effectué, ainsi, cette technique de capture sophistiquée traite chaque image et chaque fois qu'un visage ou un œil est sélectionné. Nous développons le processus de détection de visage et d'identification des yeux en développant un algorithme de reconnaissance faciale en utilisant des bases de données collectées lors d'expériences précédentes. Cette procédure a été appliquée à une base de données d'un ensemble précédent de 40 000 images pour 40 personnes, ce qui illustre à quel point il est difficile d'identifier des visages.